Coders spent more time prompting and reviewing AI generations than they saved on coding.
arstechnica.com
@kekomancer yapay zeka araçları açık kaynak yazılım geliştiricileri %20~ yavaşlatıyormuş. sdfgldfhgdflkjdhfgsdfgkljjdf
not: bunlara ai tools diye bahsediliyor, saçma bir algı çabası çünkü gerçekte yapay zeka değiller, bunlar büyük dil modelleri, özelleşmiş bile olsalar gerçek akıl yürütme yapamadıkları için sürekli böyle patlıyorlar.
özellikle çalışmadaki şu görsel çok manidar ve her yerde görebiliyorsunuz. herkes işleri hızlandıracağını düşünmüş ama gerçek sonuçlarda tam tersi görülüyor.
böyle şeyler görüş bildiren uzmanlar arasında çok yaygın. uzmanlar genelde önyargı ve eğilime sahip oluyorlar, piyasa ve ortam kendi safsatalarını doğuruyor. mesela bu tip randomize kontrol çalışması satrançılarda da yapılmıştı, doktorlarda da. alışık olmadıkları bir durumda çok da başarılı olamıyorlar. satranç ustaları günümüzde on binlerce pozisyonu biliyor olabilir, çünkü açılış teorisinden itibaren alışık konumlara çekmeye çalışıyorlar. oynanabilir pozisyonlar karmaşıklığı düşürdüğü için sezgi gibi doğal yetenekleri devreden çıkarmış oluyorsun. fakat bu ustalara daha önce denk gelmedikleri pozisyonlar verildiğinde 1500-2000 elo arası bir performans sergiliyorlar. aynısı herhangi bir alanda uzman olan herkes için geçerli ve bir konuda uzman olmanın uygun koşullar olmadan bir boka yaramadığını gösteriyor.